GM НЕ СПИТ

#отелиИИ #люди Человек становится новой роскошью Есть любопытный парадокс: чем лучше AI будет обслуживать гостя, тем дороже может становиться обычное человеческое внимание. Не потому, что технологии делают hospitality хуже. Скорее наоборот. AI уже забирает звонки, сообщения, типовые вопросы, часть запросов гостей. Некоторые решения обещают снять с front desk очень заметный объём такой нагрузки. И вот здесь для меня начинается самое интересное. 👤 Если человеку больше не нужно отвечать в десятый раз, во сколько завтрак, — может быть, у него наконец появится время заметить гостя, которому действительно нужна помощь. Не отработать скрипт. Увидеть настроение. Услышать то, что гость не сказал прямо. Где-то проявить гибкость. Где-то просто нормально поговорить. На Rome Future Week эту идею назвали Humans-as-Luxury: по мере автоматизации настоящее человеческое взаимодействие может становиться более редким — и поэтому более ценным. Мне эта мысль близка, но я бы добавил одно. Само присутствие человека ещё не создаёт ценность. Если сотрудник просто вручную делает то, что система сделает быстрее и точнее, никакой «роскоши» здесь нет. Поэтому при автоматизации я бы задавал один вопрос: добавляет ли человек ценность для гостя именно в этой точке? Если нет — пусть работает технология. Если да — вот там человека как раз и нужно беречь. 🤖 Хороший AI в отеле должен не убирать людей из hospitality. Он должен освобождать их для тех моментов, где без человека hospitality перестаёт быть hospitality.

#мыслиGM Знания дешевеют. Мышление — нет. 🧠 Мы много говорим, чему теперь учить людей с появлением AI. А у меня всё чаще другой вопрос: зачем вообще учить так, как мы учили раньше? Когда почти любой факт, объяснение или инструкция лежат в кармане и находятся за несколько секунд, само знание уже не выглядит дефицитом. Гораздо важнее другое. Увидел ли человек проблему? Сумел ли задать нормальный вопрос? Может ли не согласиться с первым ответом? Способен ли проверить, что ему выдал AI? Готов ли принять решение и отвечать за него? Вот здесь, мне кажется, и начинается настоящий дефицит. 📚 Мы долго строили обучение вокруг правильных ответов. А сейчас всё больше смысла учить людей жить в ситуации, где ответ есть почти всегда — но ещё нужно понять, можно ли ему доверять и что с ним делать. И это уже не только про школы и университеты. Это про наши команды тоже. Я бы всё чаще заменял обучение «вот инструкция — запомни» на «вот ситуация — разберись». Меньше проверки памяти. Больше задач без готового сценария. Меньше пассивного обучения. Больше споров, разборов, маленьких сообществ, где люди думают вместе. По сути — такой спортзал для мозга. 🤖 AI делает знания дешевле. Но способность думать, сомневаться и принимать решения дешевле не становится.

#убратьрутину Сначала убрать. Потом автоматизировать. 🧹 Поймал себя на мысли: как только в процессе становится много ручной работы, первая реакция сейчас — «сюда нужен AI». А я бы не спешил. Иногда AI там вообще не нужен. Потому что не нужен сам процесс. Мы умеем годами делать отчёты, которые никто толком не читает. Согласовывать то, что давно можно не согласовывать. Переносить цифры из одной таблицы в другую — просто потому что когда-то так придумали. А потом героически всё это автоматизируем 🙂 Получается красиво. Только бессмысленная работа теперь выполняется быстрее. 🤖 Поэтому у меня к автоматизации появился очень простой фильтр: если мы перестанем это делать — что случится? Если ответ «ничего» — отлично. Удаляем. Если делать всё-таки нужно — упрощаем. И только потом думаем, кому это поручить: человеку, системе или AI. Мне вообще нравится идея, что хороший руководитель должен периодически не добавлять процессы, а ходить по компании с воображаемым ластиком. Потому что время команды освобождает не самая умная автоматизация. ⚡ Иногда лучший процесс — тот, которого больше нет.

Всем добрейшего начала недели. Постепенно буду улушать и изменять контент в канале, чтобы Вам было удобно и полезно. В этот раз решил добавить рубрики и начнем неделю с рубрики: #убратьрутину Когда людей мало — процесс становится честнее ✈️ 180 пассажиров. Три сотрудника. 30–40 минут — и всё сделано. Меня в таких примерах цепляет не скорость. Цепляет другое: когда ресурсов мало, очень быстро становится видно, какие действия действительно нужны, а какие мы годами таскаем за собой просто по привычке. У нас в работе часто наоборот. Процесс перегружен — добавим человека. Не справляемся — ещё одного. Стало сложно — заведём новый отчёт, чат или согласование. А потом людей больше, действий больше, а легче почему-то не стало. Я всё чаще смотрю на процесс с простого вопроса: что отсюда можно вообще убрать? Не ускорить. Не автоматизировать. Именно убрать. Потом уже можно думать, кто это делает, где нужен AI и что стоит автоматизировать. Потому что иногда нехватка ресурсов — не проблема. Она просто не даёт нам спрятать плохой процесс за дополнительными руками. ⚡ Хорошая система начинается там, где лишнее действие просто не нужно.